配列のインデックスとスライス

NumPy入門

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

1次元配列のインデックス

array = np.array([2, 4, 6, 8, 10])
array[3]

2次元での要素のインデックス

数独で3行目・5列目の1マスのみが選択されている

sudoku_game[2, 4]

2次元での行のインデックス

数独で1行目が選択されている

sudoku_game[0]

array([0, 0, 4, 3, 0, 0, 2, 0, 9])

2次元での列のインデックス

数独で4列目が選択されている

sudoku_game[:, 3]

array([3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 5, 9])

1次元配列のスライス

array = np.array([2, 4, 6, 8, 10])
array[2:4]

array([6,  8])

2次元配列のスライス

数独で中央の9マス（列4〜6、行4〜6）が選択されている

sudoku_game[3:6, 3:6]

array([[0, 0, 2],
       [0, 0, 7],
       [0, 8, 3]])

ステップ指定のスライス

数独で中央の9マスの四隅のみが選択されている

sudoku_game[3:6:2, 3:6:2]

array([[0, 2],
       [0, 3]])

配列のソート

ソート前: 未ソートの数独盤面

np.sort(sudoku_game)

array([[0, 0, 0, 0, 0, 2, 3, 4, 9],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 5, 9],
       [0, 0, 0, 0, 0, 3, 4, 6, 7],
       [0, 0, 0, 0, 0, 2, 6, 7, 8],
       [0, 0, 0, 0, 0, 1, 4, 7, 9],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 5, 8],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 5, 6],
       [0, 0, 0, 0, 3, 5, 6, 8, 9],
       [0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4, 9]])

軸の順序

軸0は行方向、軸1は列方向を示す図

数字の1が列の形に見えることを示す図

軸ごとのソート

np.sort(sudoku_game)

array([[0, 0, 0, 0, 0, 2, 3, 4, 9],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 5, 9],
       [0, 0, 0, 0, 0, 3, 4, 6, 7],
       [0, 0, 0, 0, 0, 2, 6, 7, 8],
       [0, 0, 0, 0, 0, 1, 4, 7, 9],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 5, 8],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 5, 6],
       [0, 0, 0, 0, 3, 5, 6, 8, 9],
       [0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4, 9]])

np.sort(sudoku_game, axis=0)

array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 2, 0, 0, 2, 1, 0, 1],
       [0, 4, 3, 0, 0, 3, 2, 0, 3],
       [0, 5, 4, 3, 1, 7, 3, 4, 5],
       [1, 7, 5, 5, 6, 8, 4, 8, 7],
       [6, 9, 6, 9, 8, 9, 6, 9, 9]])

Ayo berlatih!

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