データの集計

NumPy入門

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

集計メソッド

.sum()
.min()
.max()
.mean()
.cumsum()

データの確認

security_breaches

array([[0, 5, 1],
       [0, 2, 0],
       [1, 1, 2],
       [2, 2, 1],
       [0, 0, 0]])

security_breaches配列のグラフィック。行が年、列がクライアントとしてラベル付けされている

データの合計

security_breaches配列のグラフィック。行が年、列がクライアントとしてラベル付けされている

security_breaches.sum()

行の集計

各列がハイライトされ、各列の下部に合計記号が表示され、配列が各列方向に合計されていることを示すグラフィック

security_breaches.sum(axis=0)

array([ 3, 10,  4])

列の集計

各行がハイライトされ、各行の右側に合計記号が表示され、配列が各行方向に合計されていることを示すグラフィック

security_breaches.sum(axis=1)

array([6, 2, 4, 5, 0])

axis引数の理解

配列が1列に集約され、各行の全要素の合計が表示される様子を示すグラフィック

最小値と最大値

security_breaches配列のグラフィック。行が年、列がクライアントとしてラベル付けされている

security_breaches.min()

security_breaches.max()

security_breaches.min(axis=1)

array([0, 0, 1, 1, 0])

平均値の算出

security_breaches配列のグラフィック。行が年、列がクライアントとしてラベル付けされている

security_breaches.mean()

1.1333333333333333

security_breaches.mean(axis=1)

array([2., 0.6667, 1.3333, 1.6667, 0.])

keepdims引数

security_breaches.sum(axis=1)

array([6, 2, 4, 5, 0])

security_breaches.sum(axis=1, keepdims=True)

array([[6],
       [2],
       [4],
       [5],
       [0]])

累積和

security_breaches配列のグラフィック。行が年、列がクライアントとしてラベル付けされている

security_breaches.cumsum(axis=0)

array([[ 0,  5,  1],
       [ 0,  7,  1],
       [ 1,  8,  3],
       [ 3, 10,  4],
       [ 3, 10,  4]])

集計値のグラフ化

cum_sums_by_client = security_breaches.cumsum(axis=0)
plt.plot(np.arange(1, 6), cum_sums_by_client[:, 0], label="Client 1")
plt.plot(np.arange(1, 6), cum_sums_by_client.mean(axis=1), label="Average")
plt.legend()
plt.show()

練習しましょう！

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