Python、データサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング

Python におけるソフトウェアエンジニアリングの原則

Adam Spannbauer

Machine Learning Engineer at Eastman

データサイエンスのベン図

データサイエンスベン図

データサイエンスのベン図

ソフトウェアエンジニアリングの概念

モジュール性
ドキュメンテーション
テスト
バージョン管理とGit

モジュール化の利点

読みやすくなる
保守性の向上
問題解決が一度で済む

Modular Puzzle Pieces

Pythonにおけるモジュール性

# Import the pandas PACKAGE
import pandas as pd

# Create some example data
data = {'x': [1, 2, 3, 4], 
        'y': [20.1, 62.5, 34.8, 42.7]}

# Create a dataframe CLASS object
df = pd.DataFrame(data)

# Use the plot METHOD
df.plot('x', 'y')

ドキュメンテーションの利点

プロジェクトの使い方をユーザーに示す
共同作業者による混乱を防ぐ
将来の自分の手間を省く

困惑したユーザー

自動テストの利点

手動テストよりも時間を節約
より多くのバグの探知＆修正
テストはいつでもどこでも実行できる

PytestでSquash Bugsを退治

復習しましょう

Python におけるソフトウェアエンジニアリングの原則