特徴量エンジニアリング

Pythonで学ぶMachine Learningの前処理

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

特徴量エンジニアリングとは？

特徴量エンジニアリング：既存の特徴量から新しい特徴量を作成すること

  • モデル性能の向上
  • 特徴量間の関係の把握
  • まずデータの理解が必要！
  • データセットに大きく依存する
Pythonで学ぶMachine Learningの前処理

特徴量エンジニアリングのシナリオ

Id Text
1 "Feature engineering is fun!"
2 "Feature engineering is a lot of work."
3 "I don't mind feature engineering."

 

user fav_color
1 blue
2 green
3 orange
Pythonで学ぶMachine Learningの前処理

特徴量エンジニアリングのシナリオ

Id Date
4 July 30 2011
5 January 29 2011
6 February 05 2011

 

user test1 test2 test3
1 90.5 89.6 91.4
2 65.5 70.6 67.3
3 78.1 80.7 81.8
Pythonで学ぶMachine Learningの前処理

では、練習しましょう！

Pythonで学ぶMachine Learningの前処理

Preparing Video For Download...