おめでとうございます！

Pythonで学ぶMachine Learningの前処理

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

学習内容のまとめ

モデリングのためのデータ準備：
- 欠損データ
- 不正な型
- 数値の標準化
- カテゴリ値の処理
- 特徴量エンジニアリング
- モデリング用特徴量の選択

さあ、練習しましょう！

Pythonで学ぶMachine Learningの前処理

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