次は何をすべきか？

分析上の問いの立て方

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

何をすべきかを理解する

予測分析は未来に関する問いに答える

処方的分析は、取るべき行動を提案するところまで踏み込む

ビジネス上の問い:

顧客に関連性の高い製品を提案し、売上を伸ばすにはどうすればよいか？

分析上の問い:

関連する変数をもとに、顧客に適切な商品を提案するアルゴリズムをどのように構築できるか？

手段:

Workflow of the product recommendation algorithm

ビジネス上の問い:

リアルタイムで銀行詐欺を検知・防止し、顧客を保護し、財務損失を最小限に抑えるにはどうすればよいか？

分析上の問い:

データの中から不正行為を特定し、最善の対応策を自動的に提示するにはどうすればよいか？

手段:

Workflow of the bank fraud recommendation algorithm

ビジネス上の問い:

顧客離れを減らすために、どのようなマーケティング戦略を行うべきか？

分析上の問い:

離脱リスクのある顧客を特定し、維持するための最も効果的なマーケティング戦略を提案するモデルを開発するにはどうすればよいか？

手段:

Workflow of the marketing strategies recommendation algorithm

ビジネス上の問い:

航空券の価格をリアルタイムで最適化し、売上を最大化するにはどうすればよいか？

分析上の問い:

記述的分析: 売上を最大化するために、特定のフライトを特定の時間帯にいくらで販売するのが最適か？

手段:

結果:

Recommendation algorithm workflow

分析上の問いの立て方