おめでとうございます！

LangChainで設計するエージェント型システム

Dilini K. Sumanapala, PhD

Founder & AI Engineer, Genverv, Ltd.

LangChain エージェントの要点

チャットボットの頭部

     

  • ReAct エージェントの作成

  • ツールでエージェントを強化

  • 追質問に対応

  • 推論と LLM

  • 自然言語で応答

LangChainで設計するエージェント型システム

LangGraph でチャットボットを構築

  ツール、Wikipedia、LangGraph アイコン

 

  • 外部 API を統合

    • 例: Wikipedia

  • 定義

    • グラフとエージェント状態
    • ノード
    • エッジ

  • メモリ

  • 会話

LangChainで設計するエージェント型システム

動的チャットボットの構築

複数ツールを持つボット

高度な機能

  • ツール切替
  • 動的な LLM 呼び出し
  • 複数ツールの作成
  • 柔軟なワークフロー
  • 複数ツールのメモリ
  • 複数ターンの会話
  • 大規模タスク例
    • 学校のカリキュラム
LangChainで設計するエージェント型システム

LangChain エコシステム

      LangGraph と LangChain のロゴ

 

  • AI ワークフロー

    • スケーラブル

    • 柔軟

       

  • 基本エージェントの構築

  • ツール統合

  • 高度なメモリ

LangChainで設計するエージェント型システム

LangChain エコシステム

    LangSmith と LangGraph のロゴ

 

LangChainで設計するエージェント型システム

ありがとうございました！

LangChainで設計するエージェント型システム

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