エンドツーエンドの機械学習ユースケース設計

End-to-End Machine Learning

Joshua Stapleton

Machine Learning Engineer

ケーススタディ

  • 心疾患の予測
  • 目的：循環器専門医の意思決定を支援

CardioCare

医師と患者

1 画像出典: https://www.flaticon.com/free-icons/doctor
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モデルの役割

  • モデルは意思決定を支援し、決定は下さない
  • 医療では特に重要

 

二値分類の流れ図。患者データから心疾患あり/なしを判定するプロセス

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機械学習のライフサイクル

  機械学習ライフサイクルの流れ図：課題理解、データ収集と前処理、モデル開発とチューニング、評価、デプロイ、監視。改善のために循環する

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エンドユーザー要件の理解

正確性

  正確性の比喩としてのダーツボード

信頼性

  信頼性の比喩としての鎖

セキュリティ

  解釈可能性と精査の比喩としての虫眼鏡

解釈可能性

  解釈可能性と精査の比喩としての虫眼鏡

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データ収集

  • 関連データの収集
    • 企業のプライベートデータ
    • 公開データ

 

  • データと文脈の理解
    • 表現と測定
    • 潜在的なバイアス

データ収集プロセスの図。関連する電子カルテが、専有または公開データセットから抽出される

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Ayo berlatih!

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