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PySparkで学ぶBig Data入門

Upendra Devisetty

Science Analyst, CyVerse

BigDataとApache Sparkの基礎

  • 第1章: BigDataの基礎と、分散処理フレームワークとしてのSparkの導入

    • 主な構成要素: Spark Core と標準ライブラリ（Spark SQL、Spark MLlib、GraphX、Spark Streaming）

    • PySpark: Sparkジョブを実行するためのApache SparkのPython API

    • PySparkシェル: Pythonでの対話型アプリ開発用

    • Sparkの実行モード: ローカル／クラスタ

PySparkで学ぶBig Data入門

Sparkのコンポーネント

  • 第2章: RDDの概要、特徴、作成方法、RDDの操作（変換とアクション）

  • 第3章: Spark SQLの概要、DataFrameの抽象化、作成、操作、DataFrameによるビッグデータの可視化

  • 第4章: Spark MLlibの概要、機械学習の3つのC（協調フィルタリング、分類、クラスタリング）

PySparkで学ぶBig Data入門

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