職種、ツール、技術

ビジネスのための機械学習

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

データのピラミッドと役割

データのピラミッド（未加工）

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インフラ責任者

インフラ責任者

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データエンジニア

データエンジニア

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データアナリスト

データアナリスト

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データサイエンティスト

データサイエンティスト

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機械学習エンジニア

MLエンジニア

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チーム構成

  1. 集中型
  2. 分散型（または埋め込み型）
  3. ハイブリッド
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チーム構成の比較

  1. 集中型 - すべてのデータ機能を中央の1チームに集約。小規模・スタートアップ・新組織で有効。事業が成熟し焦点化が必要になると遅くなる

  2. 分散型 - 事業部・地域・部門ごとに独自のデータ機能を持つ。大企業で有効。データガバナンス、定義の差異、重複、複雑性増大の課題を招く

  3. ハイブリッド - インフラ、定義、手法、ツールは集中管理し、適用・試作は分散

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演習に進みましょう！

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