機械学習とデータのピラミッド

ビジネスのための機械学習

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

機械学習の用途

MLは、データに統計学や計算機科学の手法を適用して次を行います:

  1. 因果関係の洞察を得る

    「顧客が当社サービスの解約に至るのは何が原因か？」*

  2. 将来の事象を予測する

    「来月、解約しそうな顧客は誰か？」*

  3. データのパターンを理解する

    「似た行動でサービスを利用する顧客グループはあるか？」*

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データのニーズ階層

データのピラミッド

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収集

収集

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保管

保管

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前処理

前処理

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分析

分析

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モデルの試作とテスト

プロトタイピングとテスト

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本番環境でのML

ML・AI

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焦点

コースの焦点

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練習しましょう！

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