本番環境の機械学習

ビジネスのための機械学習

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

本番システム

本番システムは稼働中で、顧客向けかつ事業の根幹です。

  • 顧客関係管理(CRM)
  • 不正検知システム
  • オンラインバンキング基盤
  • 自動運転車
ビジネスのための機械学習

CRM

本番システム - 顧客関係管理(CRM)

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【例】解約予測で自動メールを送信

CRM

ビジネスのための機械学習

不正検知システム

本番システム - 不正検知システム

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【例】不正確率の予測で自動ブロックと手動審査依頼を実行

不正検知

ビジネスのための機械学習

オンラインバンキングシステム

本番システム - オンラインバンキング基盤

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【例】推奨商品を顧客のオンラインバンキング画面に表示

ビジネスのための機械学習

自動運転車

本番システム - 自動運転車

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【例】衝突予測で自動ブレーキと回避動作を起動

自動運転車

ビジネスのための機械学習

体制

【MLプロトタイプ】

  • データサイエンティスト
  • MLエンジニア

【本番のML】

  • ソフトウェアエンジニア
  • データエンジニア
  • インフラ責任者
ビジネスのための機械学習

リリース、計測、フィードバック

  1. マーフィーの法則
  2. 少数の顧客に限定公開
  3. 結果の一貫性を計測
  4. 性能・安定性・顧客フィードバックを追跡
  5. 段階的に拡大
  6. 3・4・5を反復
ビジネスのための機械学習

練習しましょう!

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