API呼び出しの構成

OpenAI API を使った AI システムの開発

Francesca Donadoni

Curriculum Manager, DataCamp

進捗スナップショット

「opal library」と書かれた白黒のロゴ

進捗スナップショット

OpenAIライブラリとロゴ、APIアイコン付きのAPI呼び出しを示す図

進捗スナップショット

OpenAIライブラリ、ロゴ、APIアイコン付きの一般的なAPI呼び出し、アイコン付きの応答メッセージを示す図

進捗スナップショット

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="ENTER YOUR KEY HERE")

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[
   {"role": "user", 
   "content": "Who developed ChatGPT?"}
 ]
)

print(response.choices[0].message.content)

ChatGPT was developed by OpenAI, an artificial intelligence research lab.

本番環境の課題

地図とコンパスを見ながら進路を計画する2人の人物

GPSを使用する地図アプリを表示している携帯電話

本番環境の課題

エラー処理
- ユーザーフレンドリーなエラーメッセージの表示
- サービスが利用できない場合の代替案

モデレーションと安全性
- 不要な入力の制御
- データ漏洩リスクの最小化

テストと検証
- トピック以外のレスポンスの確認
- 一貫性のない動作のテスト

外部システムとの通信
- 外部関数と API の呼び出し
- 応答時間の最適化

OpenAI APIリクエストの構成要素

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="ENTER YOUR KEY HERE")

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",

  messages=[
   {"role": "user", 
   "content": "Please write down five trees with their scientific names in json format."}
 ],

  response_format={"type": "json_object"}

)

OpenAI APIレスポンスの構成要素

print(response.choices[0].message.content)

{
  "trees": [
    {"commonName": "Oak", "scientificName": "Quercus"},
    {"commonName": "Maple", "scientificName": "Acer"},
    {"commonName": "Pine", "scientificName": "Pinus"},
    {"commonName": "Birch", "scientificName": "Betula"},
    {"commonName": "Willow", "scientificName": "Salix"}
  ]
}

次のステップは？

本番環境での統合
外部関数の呼び出し
ベストプラクティス

バックパックと地図を持った人物が目的地を指している

練習しましょう！

OpenAI API を使った AI システムの開発