APIコールの構造化

OpenAI API で開発する AI システム

Francesca Donadoni

Curriculum Manager, DataCamp

進捗スナップショット

「opal library」と書かれた白黒のロゴ

進捗スナップショット

OpenAIライブラリのロゴとAPIコールのアイコンを示す図

進捗スナップショット

OpenAIライブラリ、APIコール、レスポンスメッセージとそれぞれのアイコンを示す図

進捗スナップショット

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="ENTER YOUR KEY HERE")

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[
   {"role": "user", 
   "content": "Who developed ChatGPT?"}
 ]
)

print(response.choices[0].message.content)

ChatGPT was developed by OpenAI, an artificial intelligence research lab.

本番環境における課題

コンパスと地図を使ってルートを計画する2人の人物

GPSを使用した地図アプリを表示するスマートフォン

本番環境における課題

エラー処理
- ユーザーフレンドリーなエラーメッセージの表示
- サービス停止時の代替手段

モデレーションと安全性
- 不適切な入力の制御
- データ漏洩リスクの最小化

テストと検証
- トピック外の応答の確認
- 一貫性のない動作のテスト

外部システムとの連携
- 外部関数およびAPIの呼び出し
- レスポンス時間の最適化

OpenAI APIリクエストの構成要素

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="ENTER YOUR KEY HERE")

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",

  messages=[
   {"role": "user", 
   "content": "Please write down five trees with their scientific names in json format."}
 ],

  response_format={"type": "json_object"}

)

OpenAI APIレスポンスの構成要素

print(response.choices[0].message.content)

{
  "trees": [
    {"commonName": "Oak", "scientificName": "Quercus"},
    {"commonName": "Maple", "scientificName": "Acer"},
    {"commonName": "Pine", "scientificName": "Pinus"},
    {"commonName": "Birch", "scientificName": "Betula"},
    {"commonName": "Willow", "scientificName": "Salix"}
  ]
}

次のステップ

本番環境への統合
外部関数の呼び出し
ベストプラクティス

バックパックを背負い、地図で目的地を指し示す人物

では、練習しましょう！

OpenAI API で開発する AI システム