良いデータでも悪い可視化に

ggplot2 中級データ可視化

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

悪いプロット：スタイル

• 色
  • 色覚多様性に配慮していない（例：赤と緑中心）
  • データ型に不適切なパレット（順序・質的・発散）
  • グループが判別しづらい（色が近すぎる）
  • 不快（高彩度の原色）
• テキスト
  • 判読不能（小さすぎる、解像度が低い など）
  • 説明不足（例：「長さ」—何の？ 単位は？）
  • 欠落
  • 不適切（例：Comic Sans）

悪いプロット：構造と内容

• 情報量
  • 多すぎる情報（TMI）
  • 少なすぎる情報（TLI）
  • 明確なメッセージや目的がない
• 軸
  • 不適切なアスペクト比
  • 原点の省略
  • x/y 軸の分断
  • 共通だが非整列のスケール
  • 不適切または未変換

• 統計
  • 可視化が統計と一致しない
• ジオメトリ
  • 不適切なプロット種別
  • 向きが不適切
• 非データのインク
  • 不適切な使用
• 3D プロット
  • 知覚上の問題
  • 無意味な第3軸

向きが不適切

切れた y 軸

切れた y 軸は変換で代替

切れた y 軸にはファセットを使用

3D プロット（第3軸にデータなし）

3D プロット（第3軸にデータあり）

二重 y 軸

変換のための二重 y 軸

ガイドラインは絶対ではない

• 常識を働かせる:
  • データや要点の明確な読解を妨げる要素はないか？

Ayo berlatih!

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