チャットのロールを設定する

Llama 3 を使いこなす

Imtihan Ahmed

Machine Learning Engineer

ロールを定義する

  • モデルの口調を整える
  • 例: カスタマーサポートのチャットボット

チャットボットとの会話 - 1

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ロールを定義する

  • モデルの口調を整える
  • 例: カスタマーサポートのチャットボット

チャットボットとの会話 - 2

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ロールを定義する

  • モデルの口調を整える
  • 例: カスタマーサポートのチャットボット

チャットボットとの会話 - 3

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チャット補完でロールを使う

  • ロールで Llama の返答を誘導

Screenshot 2025-02-26 at 15.32.28.png

  • 人柄と文体を設定

 

Screenshot 2025-02-26 at 15.31.50.png

  • 質問者を表す
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チャット補完でロールを使う

  • 構造化した会話を送信する

  • create_chat_completion() 関数

from llama_cpp import Llama

llm = Llama(model_path="path/to/model.gguf")


message_list = [...] # This list includes roles


response = llm.create_chat_completion(

        messages = message_list

)
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system ロール

  • system メッセージ: モデルの振る舞いを指示
system_message = "You are a business consultant who gives data-driven answers."



message_list = [{

                 "role": "system",

                 "content": system_message

                 }]
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user ロール

  • user メッセージ: モデルへの質問文
system_message = "You are a business consultant who gives data-driven answers."

user_message = "What are the key factors in a successful marketing strategy?"


message_list = [{"role": "system", "content": system_message},

                {
                 "role": "user",
                 "content": user_message
                 }

                ]
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応答を生成する

from llama_cpp import Llama
llm = Llama(model_path="path/to/model.gguf")

system_message = "You are a business consultant who gives data-driven answers."
user_message = "What are the key factors in a successful marketing strategy?"

message_list = [{"role": "system", "content": system_message},
               {"role": "user", "content": user_message}]


response = llm.create_chat_completion(messages = message_list)
print(response)

{'id': ..., 'object': ..., 'created': ..., 'model': ..., 'choices': [...], ...}
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assistant ロール

response["choices"][0]

応答の出力

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assistant ロール

response["choices"][0]

メッセージを強調した応答出力

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assistant ロール

response["choices"][0]

role を強調した応答出力

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assistant ロール

response["choices"][0]

content を強調した応答出力

result['choices'][0]['message']['content']

'A successful marketing strategy relies on clear objectives, established 
through specific, measurable goals. Understanding the target audience ...'
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Passons à la pratique !

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