Python 입문
Hugo Bowne-Anderson
Data Scientist at DataCamp
함수와 메서드의 강력한 힘
Python 배포판에 모든 코드가 포함된다면?
방대한 코드 베이스 - 복잡함
사용하지 않을 코드가 많음
유지 관리 문제
Python 스크립트의 디렉터리
각 스크립트 = 모듈
함수, 메서드, 타입 지정
수천 개의 패키지 사용 가능
NumPy
Matplotlib
scikit-learn
https://pip.pypa.io/en/stable/installation/
get-pip.py 다운로드
get-pip.py
터미널:
python3 get-pip.py
pip3 install numpy
import numpy array([1, 2, 3])
import numpy
array([1, 2, 3])
NameError: name 'array' is not defined
numpy.array([1, 2, 3])
import numpy as np np.array([1, 2, 3])
import numpy as np
np.array([1, 2, 3])
from numpy import array array([1, 2, 3])
from numpy import array
my_script.py
from numpy import array fam = ["liz", 1.73, "emma", 1.68, "mom", 1.71, "dad", 1.89] ... fam_ext = fam + ["me", 1.79] ... print(str(len(fam_ext)) + " elements in fam_ext") ... np_fam = array(fam_ext)
fam = ["liz", 1.73, "emma", 1.68, "mom", 1.71, "dad", 1.89] ...
fam_ext = fam + ["me", 1.79] ...
print(str(len(fam_ext)) + " elements in fam_ext") ...
np_fam = array(fam_ext)
import numpy as np fam = ["liz", 1.73, "emma", 1.68, "mom", 1.71, "dad", 1.89] ... fam_ext = fam + ["me", 1.79] ... print(str(len(fam_ext)) + " elements in fam_ext") ... np_fam = np.array(fam_ext) # Clearly using NumPy
import numpy as np fam = ["liz", 1.73, "emma", 1.68, "mom", 1.71, "dad", 1.89] ...
np_fam = np.array(fam_ext) # Clearly using NumPy
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