클러스터링

데이터 과학 이해하기

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

클러스터링이란 무엇인가요?

• 데이터를 범주로 나눕니다
• 사용 사례
  • 고객 세분화
  • 이미지 분할
  • 이상 탐지

지도 머신 러닝

비지도 머신 러닝

사례 연구: 새로운 종 발견

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기능 정의하기

• 꽃 색상
• 꽃잎 길이와 너비
• 꽃받침 길이와 너비
• 꽃잎 수

클러스터 수 정의

클러스터 수 비교

클러스터 2개:

클러스터 3개:

클러스터 수 비교

클러스터 4개:

클러스터 8개:

클러스터 수 비교

• 최종 클러스터 수는 자유롭게 여러분이 결정합니다
• 전문 지식을 사용하여 결정하세요

클러스터링 검토

정의

• 레이블이 없는 데이터 세트를 여러 범주로 나눕니다

단계

• 기능 선택
• 클러스터 수 선택
• 클러스터를 사용해 문제 해결

연습해 봅시다!

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