- 지도 머신 러닝

데이터 과학 이해하기

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

데이터 과학 워크플로

지도 학습이란 무엇인가요?

머신 러닝: 데이터에서의 예측

• 지도 머신 러닝: 레이블과 _특성_이 있는 데이터의 예측
  • 추천 시스템
  • 의료 영상 진단
  • 손으로 쓴 숫자 인식
  • 고객 이탈 예측

사례 연구: 이탈 예측

사례 연구: 이탈 예측

사례 연구: 이탈 예측

사례 연구: 이탈 예측

사례 연구: 이탈 예측

사례 연구: 이탈 예측

사례 연구: 이탈 예측

지도 머신 러닝 요약

• 데이터를 기반으로 예측합니다
• 데이터에는 _특성_과 레이블이 있습니다
  • 레이블: 예측하려는 대상
  • 기능: 레이블을 예측할 수 있는 데이터
• 학습된 모델은 예측할 수 있습니다

모델 평가

과거 데이터를 학습 세트와 테스트 세트로 나눕니다

모델 평가

모델 평가

모델 평가

• 드물게 발생하는 이벤트에서는 두 결과를 모두 확인하는 것이 중요합니다
• 모델은 실제 이탈 결과를 예측하는 정확도가 0%입니다

연습해 봅시다!

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