랜덤 워크

중급 Python

Hugo Bowne-Anderson

Data Scientist at DataCamp

무작위 단계

랜덤 워크

과학에서 알려진 개념

분자의 이동 경로
도박꾼의 재정 상태

앞면 또는 뒷면

headtails.py

import numpy as np
np.random.seed(123)
outcomes = []
for x in range(10) :
    coin = np.random.randint(0, 2)
    if coin == 0 :
        outcomes.append("heads")
    else :
        outcomes.append("tails")

print(outcomes)

['heads', 'tails', 'heads', 'heads', 'heads', 
 'heads', 'heads', 'tails', 'tails', 'heads']

앞면 또는 뒷면 - 랜덤 워크

headtailsrw.py

import numpy as np
np.random.seed(123)

tails = [0]

for x in range(10) :
    coin = np.random.randint(0, 2)
    tails.append(tails[x] + coin)

print(tails)

[0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3]

무작위 단계에서 랜덤 워크로

outcomes

['heads', 'tails', 'heads', 'heads', 'heads', 
 'heads', 'heads', 'tails', 'tails', 'heads']

tails

[0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3]

연습해 봅시다!

중급 Python