Amazon Web Services

클라우드 컴퓨팅 이해하기

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

AWS와 시장

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• AWS는 2006년에 출시(Google Cloud는 2008년, Microsoft Azure는 2010년에 출시)
• 서비스 범위:
  • 컴퓨팅
  • 스토리지
  • 분석
  • 보안 및 엔터프라이즈 애플리케이션
  • 머신 러닝
• 시장 점유율: 31%

AWS 전문 클라우드 서비스

AWS 전문 클라우드 서비스

AWS 전문 클라우드 서비스

AWS 전문 데이터 서비스

• Redshift(분석 - 데이터 웨어하우징)

AWS 전문 데이터 서비스

• Redshift(분석 - 데이터 웨어하우징)
• Kinesis(실시간 데이터 이동 및 분석)

AWS 전문 데이터 서비스

• Redshift(분석 - 데이터 웨어하우징)
• Kinesis(실시간 데이터 이동 및 분석)
• SageMaker(예측 분석 및 머신 러닝)

AWS 고객

AWS 사례 연구

회사: NerdWallet

문제: 머신 러닝 모델 배포하는 데 너무 오래 걸림

해결책:

• Amazon Sagemaker(클라우드 머신 러닝 플랫폼, 머신 러닝 프로세스 통합)

AWS 사례 연구

개선 사항:

• 학습 시간을 며칠로 단축
• 교육 비용 75% 절감
• 현대화된 데이터 과학 엔지니어링 실습 문제

¹ https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/

연습해 봅시다!

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