데이터 윤리 및 프라이버시
데이터 입문
Maarten Van den Broeck
Senior Content Developer at DataCamp
데이터 윤리의 기초
데이터는 영향력이 크지만
책임이 따릅니다!
데이터 윤리의 기초
데이터는 영향력이 크지만
책임이 따릅니다!
조직은 다음을 보장해야 합니다:
데이터 수집
데이터 윤리의 기초
데이터는 영향력이 크지만
책임이 따릅니다!
조직은 다음을 보장해야 합니다:
데이터 수집
데이터 저장
데이터 윤리의 기초
데이터는 영향력이 크지만
책임이 따릅니다!
조직은 다음을 보장해야 합니다:
데이터 수집
데이터 저장
데이터 사용
고객의 안전을 보호
법적 문제 예방
데이터 윤리의 원칙
데이터 윤리는 끊임없이 진화합니다
데이터 윤리의 원칙
데이터 윤리는 끊임없이 진화합니다
다섯 가지 원칙$^1$
데이터 수집
허가
계획에 대한
투명성
데이터
프라이버시
좋은
의도
결과
를 고려
1
Harvard Business School, 2021
허가 및 투명성
허가
수집 전에 요청할 것
사용자가 자신의 데이터 통제
투명성
데이터 사용, 저장, 수집 계획을 투명하게 밝히기
투명성 부족은 평판 및 법적 손해로 이어질 수 있음
데이터 프라이버시
프라이버시는 자신에 대한 정보를 외부로부터 분리해 두는 것을 의미합니다
개인 식별 정보(PII)는 비밀로 유지되어야 합니다
성명
생년월일
은행 계좌
신분증/여권 번호
전화번호
...
프라이버시 보호
강력한 비밀번호
최신 운영체제
주의 깊은 인터넷 사용
$$
개인
의 책임
$$
데이터 유출 방지:
민감한 데이터 공유 제한
데이터 익명화
의도와 결과
의도
정당한 이유로 데이터를 수집합니다
데이터를 수집하는 이유에 대해 스스로 점검하세요
결과
내 행동에 따른 결과가 있나요?
취약 계층 보호
연습해 봅시다!
데이터 입문
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