데이터 수명 주기

데이터 입문

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

데이터 생명 주기란?

• 계획 및 수집
• 저장 및 관리
• 정제 및 처리
• 분석 및 시각화
• 공유
• 보관/폐기

데이터 수명 주기가 중요한 이유

• 데이터가 책임감 있게 관리되도록 보장
• 개선 영역 파악
• 운영의 효율성과 효과성 향상

계획 및 수집

• 데이터 수명 주기의 다른 단계까지 고려해 계획
• 역할 및 책임 분담
• 시간과 비용 최적화
• 데이터 수집 vs 생성?

저장 및 관리

• 데이터베이스 또는 데이터 웨어하우스에 저장
• 적절한 사람이 쉽게 접근 가능
• PII 제거

정제 및 처리

• 데이터 서식 지정
• 결측 데이터
• 데이터 변환

분석 및 시각화

• 새로운 인사이트를 위한 원시 데이터 분석
• 데이터는 시각화하면 더 쉽게 해석이 가능
• 데이터 분석 및 시각화 방법이 다양함

공유

• 결과를 전달
• 대시보드, 보고서, 논문

보관 또는 폐기

데이터를 보관할지 삭제할지 결정

데이터 보관:

• 데이터 백업
• 문서화
• 디지털화

데이터 폐기:

• 드문 경우에만
• 개인 정보 보호
• 리소스 확보 가능

연습해 봅시다!

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