데이터의 기초

데이터 입문

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

데이터는 어디에나 있습니다

데이터는 어디에나 있습니다

데이터는 어디에나 있습니다

데이터는 어디에나 있습니다

데이터는 어디에나 있습니다

데이터는 어디에나 있습니다

데이터란 무엇인가?

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• datum에서 유래: 주어진 것, 사실

데이터란 무엇인가?

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• datum에서 유래: 주어진 것, 사실
• 디지털 시대의 핵심 자원$^1$

¹ The Economist, May 6th 2017: 세계에서 가장 가치있는 자원은 더 이상 석유가 아니라 데이터이다

데이터 맥락

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• 훌륭한 선수는 누구인가요?
  • 리오넬 메시
  • 알렉산드르 오베치킨

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데이터 맥락

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• 훌륭한 선수는 누구인가요?
  • 리오넬 메시
  • 알렉산드르 오베치킨

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데이터 맥락

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• 훌륭한 선수는 누구인가요?
  • 리오넬 메시
  • 알렉산드르 오베치킨

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데이터 맥락

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데이터에 의미를 부여하는 정보

• 데이터가 수집된 시기
• 데이터가 수집된 장소
• ...

이러한 데이터의 특성을 메타데이터라고 합니다

$$

데이터의 유형

비정형 데이터:

• 축구 경기 영상
• 레이블이나 순서 없음

$$

정형 데이터:

• 골, 시간, 플레이어를 나열한 표
• 체계적이고 분석하기 용이함

• 스프레드시트에서 흔히 사용됨
• 필터링 및 분석 용이

예시:

• 판매 기록
• 직원 출결
• 날씨 데이터

$$

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판매 기록

ID	제품 판매량
1	티셔츠	15
2	청바지	2
3	신발	3
4	재킷	1
5	모자	5

• 분석이 어려움
• 전처리 필요

예시:

• 동영상
• 인터뷰
• 사진

$$

• 수치형 데이터라고도 함
• 계산 및 시각화에 적합

예시:

• 획득한 점수
• 신장
• 온도

• 범주형 데이터라고도 함
• 패턴 파악에 유용

$$

예시:

• 좋아하는 스포츠
• 고객 피드백

핵심 정리

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• 정형: 체계적이고 분석에 용이

• 비정형: 복잡하지만 유의미한 인사이트 제공

• 정량적: 수치형이며 계산에 적합

• 정성적: 범주를 설명하고 트렌드를 파악

연습해 봅시다!

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