축하합니다!

OpenAI API 활용하기

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

챕터 1

OpenAI API의 용도
Chat Completions 엔드포인트에 요청을 만드는 방법

여러 액세스 포인트 중 하나를 통해 OpenAI에 연결되는 컴퓨터로, 각 액세스 포인트는 다시 서로 다른 서버에 연결되어 있습니다.

client = OpenAI(api_key="<OPENAI_API_TOKEN>")

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}]
)
print(response.choices[0].message.content)

챕터 2

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
  max_completion_tokens=20,
  temperature=0.5
)

Q&A
텍스트 변환
콘텐츠 생성
감성 분석
분류

max_completion_tokens 및 temperature

다양한 OpenAI 모델 활용 사례.

챕터 3

"system"
- 모델 출력 제어
- 가드레일 추가
"assistant"
- 구조화된 퓨샷 프롬프팅
- 대화 기록 생성

채팅 상호작용의 세 가지 역할: system, user, assistant.

다음 단계

AI 애플리케이션 개발:

프로젝트에 학습 내용을 적용하세요.

연습해 봅시다!

OpenAI API 활용하기