상관 서브쿼리

SQL에서의 데이터 조작

Mona Khalil

Data Scientist, Greenhouse Software

상관 서브쿼리

  • 결과 생성에 _외부_ 쿼리의 값을 사용
  • 최종 결과의 각 행마다 다시 실행됨
  • 고급 조인, 필터링, 평가에 사용
SQL에서의 데이터 조작

간단한 예시

  • 어떤 경기 단계가 평균보다 더 많은 골이 나오는가?
SELECT 
    s.stage,
    ROUND(s.avg_goals,2) AS avg_goal,
    (SELECT AVG(home_goal + away_goal) FROM match 
     WHERE season = '2012/2013') AS overall_avg 
FROM 
    (SELECT
         stage,
         AVG(home_goal + away_goal) AS avg_goals
     FROM match
     WHERE season = '2012/2013'
     GROUP BY stage) AS s
WHERE s.avg_goals > (SELECT AVG(home_goal + away_goal) 
                     FROM match 
                     WHERE season = '2012/2013');
SQL에서의 데이터 조작

간단한 예시

  • 어떤 경기 단계가 평균보다 더 많은 골이 나오는가?
SELECT 
    s.stage,
    ROUND(s.avg_goals,2) AS avg_goal,
    (SELECT AVG(home_goal + away_goal) 
     FROM match 
     WHERE season = '2012/2013') AS overall_avg 
FROM (SELECT
        stage,
        AVG(home_goal + away_goal) AS avg_goals
      FROM match
      WHERE season = '2012/2013'
      GROUP BY stage) AS s -- FROM의 서브쿼리
WHERE s.avg_goals > (SELECT AVG(home_goal + away_goal) 
                     FROM match 
                     WHERE season = '2012/2013'); -- WHERE의 서브쿼리
SQL에서의 데이터 조작

상관 예시

SELECT
    s.stage,
    ROUND(s.avg_goals,2) AS avg_goal,
    (SELECT AVG(home_goal + away_goal) 
     FROM match 
     WHERE season = '2012/2013') AS overall_avg 
FROM 
    (SELECT
         stage,
         AVG(home_goal + away_goal) AS avg_goals
     FROM match
     WHERE season = '2012/2013'
     GROUP BY stage) AS s
WHERE s.avg_goals > (SELECT AVG(home_goal + away_goal) 
                     FROM match AS m 
                     WHERE s.stage > m.stage);
SQL에서의 데이터 조작

상관 예시

| stage | avg_goals |
|-------|-----------|
| 3     | 2.83      |
| 4     | 2.8       |
| 6     | 2.78      |
| 8     | 3.09      |
| 10    | 2.96      |
SQL에서의 데이터 조작

단순 vs. 상관 서브쿼리

단순 서브쿼리

  • 메인 쿼리와 독립적으로 실행 가능
  • 전체 쿼리에서 한 번만 평가

상관 서브쿼리

  • 실행에 메인 쿼리에 _의존_
  • 루프 내에서 반복 평가됨
    • 쿼리 실행 시간이 크게 느려짐
SQL에서의 데이터 조작

상관 서브쿼리

  • 각 국가에서 득점된 평균 골 수는?
SELECT
  c.name AS country,
  AVG(m.home_goal + m.away_goal) 
     AS avg_goals
FROM country AS c
LEFT JOIN match AS m
ON c.id = m.country_id
GROUP BY country;
| country     | avg_goals        |
|-------------|------------------|
| Belgium     | 2.89344262295082 |
| England     | 2.76776315789474 |
| France      | 2.51052631578947 |
| Germany     | 2.94607843137255 |
| Italy       | 2.63150867823765 |
| Netherlands | 3.14624183006536 |
| Poland      | 2.49375          |
| Portugal    | 2.63255360623782 |
| Scotland    | 2.74122807017544 |
| Spain       | 2.78223684210526 |
| Switzerland | 2.81054131054131 |
SQL에서의 데이터 조작

상관 서브쿼리

  • 각 국가에서 득점된 평균 골 수는?
SELECT
  c.name AS country,
  (SELECT 
     AVG(home_goal + away_goal)
   FROM match AS m
   WHERE m.country_id = c.id) 
     AS avg_goals
FROM country AS c
GROUP BY country;
| country     | avg_goals        |
|-------------|------------------|
| Belgium     | 2.89344262295082 |
| England     | 2.76776315789474 |
| France      | 2.51052631578947 |
| Germany     | 2.94607843137255 |
| Italy       | 2.63150867823765 |
| Netherlands | 3.14624183006536 |
| Poland      | 2.49375          |
| Portugal    | 2.63255360623782 |
| Scotland    | 2.74122807017544 |
| Spain       | 2.78223684210526 |
| Switzerland | 2.81054131054131 |
SQL에서의 데이터 조작

연습해 봅시다!

SQL에서의 데이터 조작

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