축하합니다!

Excel로 하는 데이터 분석

Nick Edwards

Analyst at Mynd

챕터 1: 피벗 테이블을 이용한 데이터 탐색

• 피벗 테이블로 탐색적 데이터 분석을 수행함
• 계산 열을 만들어 봄
• 그룹화 기능을 사용하여 데이터를 정리하고 세분화함
• 데이터 및 타임라인 슬라이서를 추가하여 데이터 필터링을 수행함

챕터 2: 중급 논리 함수

• SWITCH(), IF(), IFS() 및 CONCAT()와 같은 논리 함수를 사용함
• 중첩된 문장과 고객 세그먼트를 생성함
• SUMIF() 및 SUMIFS()와 같은 논리 집계 함수를 사용함
• 다양한 고객 그룹에 대한 판매 요약을 생성함
• 고객 그룹을 비교하고 인사이트를 추출함

챕터 3: 가정 분석

• What if를 묻는 것의 중요성을 배움
• 예상 매출을 위한 시나리오를 생성함
• 목표값 찾기, 시나리오 관리자 및 데이터 테이블 도구를 활용해 봄

챕터 4: 예측

• 5가지 예측 기법을 활용해 봄
  1. 단순 이동 평균
  2. 가중 이동 평균
  3. 추세선
  4. FORECAST.ETS()와 FORECAST.ETS.CONFINT()
• 신뢰 구간과 편향의 중요성을 살펴봄

행운을 빕니다!

Excel로 하는 데이터 분석