지도 학습

머신 러닝 이해하기

Hadrien Lacroix

Content Developer at DataCamp

모델링

유형

지도 학습이란 무엇인가요?

분류와 회귀

분류

분류

• 분류 = 범주 할당
  • 이 고객은 구독을 중단할까요?
    • 예, 아니요
  • 이 점은 악성인가요?
    • 예, 아니요
  • 저건 어떤 종류의 와인인가요?
    • 레드, 화이트, 로제
  • 저 꽃은 뭔가요?
    • 장미, 튤립, 카네이션, 백합

관측값

특성

목표

데이터 그래프화하기

데이터 분할하기

수동 분류기

서포트 벡터 머신 - 선형 분류기

서포트 벡터 머신 - 다항 분류기

회귀

회귀

• 회귀 = 연속 변수 할당
  • 이 주식은 얼마나 가치가 있을까요?
  • 이 외계 행성의 질량은 무엇인가요?
  • 이 아이는 성인이 되면 얼마나 키가 클까요?

온도 예측하기

학습 데이터

선형 회귀

모델

습도에 따라...

...온도 찾기

데이터 테스트하기

분류 vs 회귀

• 회귀 = 연속형
  • 유한(_키)하거나 무한(시간_)한 구간 내의 모든 값
    • 20°F, 20.1°F, 20.01°F...
• 분류 = 범주
  • 몇 안 되는 구체적 값 중 하나
    • 차가움, 따뜻함, 뜨거움

연습해봅시다!

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