딥러닝

머신 러닝 이해하기

Sara Billen

Curriculum Manager, DataCamp

딥러닝이란 무엇인가요?

  • AKA: 신경망
    • 기본 단위: 뉴런(노드)
  • 머신 러닝의 특수 영역
  • 더 많은 데이터 필요
  • 입력이 이미지 또는 텍스트일 때 가장 좋음

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박스오피스 수익 예측

두 변수 간 상관관계

중간에 뉴런이 있는 변수 간 매핑

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신경망 설명

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딥러닝

  • 신경망은 훨씬 더 큽니다
  • 딥러닝: 많은 뉴런을 가진 신경망
  • 복잡한 문제를 해결할 수 있음
머신 러닝 이해하기

딥러닝은 언제 사용하나요?

  • 데이터가 많음
  • 처리 능력에 대한 액세스
  • 특정 분야 지식 부족
  • 복잡한 문제
    • 컴퓨터 비전
    • 자연어 처리
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연습해봅시다!

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