비지도 학습

머신 러닝 이해하기

Hadrien Lacroix

Content Developer at DataCamp

비지도 학습

비지도 학습

• 비지도 학습 = 목표 열 없음
  • 지도 없음
  • 전체 데이터 세트 확인
  • 패턴 감지 시도

활용 분야

클러스터링

클러스터링 예시

종 클러스터

색상 클러스터

기원 클러스터

클러스터링 모델

• K-평가:
  • 클러스터 수를 지정하세요
• DBSCAN(노이즈를 포함한 밀도 기반 공간 클러스터링):
  • 클러스터를 구성하는 요소를 지정합니다

아이리스 표

클러스터 4개의 K-평균

클러스터 3개의 K-평균

실제 값

이상 탐지

이상치 탐지

• 이상 탐지 = 이상치 탐지
• 이상치 = 나머지와 다른 관측값

이상치

이상치 제거

일부 이상 탐지 사용 사례

• 더 빨리 고장나거나 더 오래 작동할 장치 발견
• 시스템을 속이는 사기꾼 발견
• 치명적인 질병에 내성을 보이는 환자 발견
• ...

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연습해봅시다!

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