효과적인 소통을 위한 세 가지 핵심 원칙

데이터 리터러시 입문

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum, DataCamp

세 가지 핵심 요소

초점

관련성 있고, 핵심적이며, 의미 있게 유지합니다

구조

가이드 역할을 하며 이해도를 높입니다

형식

목적과 대상에 맞게 조정되도록 보장합니다

데이터 리터러시 입문

초점

  • 올바른 데이터 선택하기
  • 올바른 시각화 선택하기
  • 핵심 메시지를 염두에 두기

데이터 리터러시 입문

핵심 메시지 구축하기

핵심 메시지를 몇 문장으로 간단히 설명하세요

  1. 문제
  2. 인사이트
  3. 영향력

(문제) A대학교 학생들의 평균 수학 점수가 지난 3년 동안 감소했습니다.

(인사이트) 데이터 분석 결과, 수학 기초 지식이 부족한 상태로 입학하는 학생들이 더 많아진 것으로 나타났습니다.

(영향력) 수학 서머스쿨을 개설함으로써, A 대학교는 학생들이 요구되는 수준의 수학 지식을 더 잘 준비할 수 있도록 도울 수 있습니다.

데이터 리터러시 입문

구조

  • 스토리텔링과 맥캔들리스 같은 구조화 기법을 활용합니다
  • 레이아웃의 시각적 구조를 생각해 보세요
  • 미리 개요를 준비하고 이를 청사진으로 사용하세요

데이터 리터러시 입문

개요 작성하기

  1. 서론
    • 데이터 문제 진술
    • 맥락
    • 목표
  2. 본문
    • 데이터
    • 분석
    • 주요 발견 사항
  3. 결론
    • 인사이트
    • 권고 사항

데이터 리터러시 입문

형식

  • 매체: 구두 의사소통 vs. 서면 의사소통
  • 언어: 기술적 vs. 비기술
  • 범위: 단문형 vs. 장문형

적절한 형식을 찾으려면: 커뮤니케이션의 목적과 대상 청중을 생각해 보세요

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청중을 생각하기

  • 그들은 누구인가요?
  • 그들이 알아야 할 것은 무엇인가요?
  • 무엇을 원하나요?

대학 이사회:

  • 비기술 관리자
  • 핵심 발견 사항을 알아야 함
  • 구체적인 권고 사항 필요
데이터 리터러시 입문

연습해 봅시다!

데이터 리터러시 입문

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