일반적인 데이터 유형

데이터 리터러시 입문

Anneleen Rummens

Data Scientist

데이터 유형의 중요성

• 완전한 그림을 얻기 위해 필요한 다양한 유형의 데이터
• 다음에 영향을 미침:
  • 데이터를 수집하는 방법
  • 데이터를 저장하는 방법
  • 데이터를 분석하는 방법

정형 데이터 vs 비정형 데이터

정형 데이터

• 표 형식의 데이터
• 검색 및 정리 쉬움
• 전처리 덜 필요
• 관계형 데이터베이스에 저장됨

비정형 데이터

• 사전 정의된 구조가 없는 데이터
• 검색 및 정리 어려움
• 더 많은 전처리 필요
• 문서 데이터베이스에 저장됨

정형 데이터의 예시

• 스프레드시트
• 데이터 표

비정형 데이터의 예시

• 이미지
• 동영상
• 소리
• 텍스트

정량적 데이터 vs 정성적 데이터

정량적 데이터

• 숫자가 포함된 내용을 설명
• 측정하거나 셀 수 있음
• 더 다양한 통계 및 분석 방법
• 예: 집과 회사 사이의 거리

정성적 데이터

• 범주를 가진 내용을 설명
• 관찰 가능
• 통계 및 분석 방법의 범위가 더 제한적
• 예: 눈 색깔

정량적 데이터의 예시

• 아이스크림 스쿱 수
• 아이스크림이 녹기 시작하는 시간
• 아이스크림 콘의 길이

정성적 데이터의 예시

• 아이스크림의 맛
• 아이스크림 색상
• 콘 또는 컵?

연습해 봅시다!

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