마무리
데이터 리터러시 입문
Anneleen Rummens
Data Scientist
복습
챕터 1: 데이터 리터러시 기초
- 데이터 리터러시의 의미
- 데이터 리터러시가 중요한 삶의 기술인 이유
- 데이터에서 인사이트를 얻는 방법
- 데이터 기반 의사결정
챕터 2: 데이터 읽기
- 데이터를 찾는 위치
- 다양한 데이터 유형을 구분하는 방법
- 데이터를 관리하는 방법
- 일반적인 데이터 문제를 처리하는 방법
챕터 3: 데이터에서 인사이트 얻기
- 분석의 네 가지 유형
- 질문이나 비즈니스 문제에 맞는 적절한 분석 유형을 선택하는 방법
챕터 4: 인사이트 전달하기
- 시각화와 스토리텔링을 사용하는 방법
- 효과적으로 소통하는 세 가지 핵심 원칙
다음 단계
추천 이론 후속 강의:
- 통계학 입문
- 데이터 과학 이해하기
- 데이터 시각화 이해하기
- 머신 러닝 이해하기
- 데이터 커뮤니케이션 개념
추천 입문 강의:
- Python 입문
- R 입문
- SQL 입문
- Power BI 소개
- Tableau 입문
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