처방적 분석

데이터 리터러시 입문

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum, DataCamp

분석 개요

Analytics overview

데이터 리터러시 입문

처방적 분석을 사용하는 이유는?

  • 정보에 기반한 데이터 기반 의사결정 내리기
  • 프로세스 최적화
  • 위험 완화

Zoom-in of prescriptive analytics

데이터 리터러시 입문

일반적인 기법

  • 규칙 기반 시스템
  • 강화 학습
  • 시나리오 및 시뮬레이션 분석
  • 추천 엔진

Example of a rule-based system

데이터 리터러시 입문

추천 엔진

  • 과거 행동을 기반으로 관심사를 예측
  • 예측된 관심사에 기반한 추천 제공

Examples of recommendation engines

데이터 리터러시 입문

사례 연구: 사기 탐지

계정의 거래 내역 중 일부가 사기일 가능성이 있다고 표시되었습니다.

어떻게 진행할까요?

  • 최적의 행동을 선택하는 규칙 생성
  • 각 시나리오별 예상 손실을 시뮬레이션

인사이트를 활용해 정보에 기반한 결정 내리기

데이터 리터러시 입문

연습해 봅시다!

데이터 리터러시 입문

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