데이터 리터러시가 필수 역량인 이유

데이터 리터러시 입문

Anneleen Rummens

Data Scientist

우리는 데이터 시대에 살고 있습니다

timeline leading to the data era

데이터 리터러시 입문

데이터 리터러시는 삶의 기술입니다

  • 우리는 데이터를 통해 세상을 배울 수 있습니다
  • 문제: 많은 정보, 대체로 복잡함
  • 정보에서 가치 있는 인사이트로 어떻게 나아갈 수 있을까요?

데이터 리터러시는 데이터를 어떻게 활용해 점들을 연결하고 가치를 만들어낼 수 있는지 배우는 데 도움을 줄 수 있습니다

two business people high-fiving

데이터 리터러시 입문

데이터 관련 직무가 아니어도 필요한 역량

  • 데이터 리터러시는 기술적 역량에 관한 것이 아닙니다
  • 데이터와 그 분석에 대해 비판적으로 사고하고 상호작용하는 방법을 배우는 것입니다
    • 관련성 이해하기
    • 문맥에 배치하기
    • 그 잠재력과 한계를 모두 아는 것
데이터 리터러시 입문

데이터 리터러시의 정의

데이터로 인사이트를 읽고, 다루고, 분석하고, 전달하는 능력

  • 데이터 읽기
  • 데이터 작업 및 분석하기
  • 데이터로 인사이트 전달하기
데이터 리터러시 입문

데이터 읽기

  • 데이터 소스 식별
  • 데이터 수집
  • 데이터 관리
  • 이미 알만한 도구:
    • 데이터베이스
  • 챕터 2에서 자세히 다룰 내용

illustration of person looking at data

데이터 리터러시 입문

데이터 작업 및 분석하기

  • 데이터를 인사이트로 전환
  • 데이터 분석:
    • 기술적 분석
    • 예측 분석
  • 챕터 3에서 자세히 다룰 내용

illustration of person handling data

데이터 리터러시 입문

데이터 인사이트 전달하기

  • 여러분의 인사이트를 보여주세요
  • 가능한 행동을 제시
  • 이미 알만한 도구:
    • 시각화
    • 스토리텔링
  • 챕터 4에서 자세히 다룰 내용

illustration of two people presenting data

데이터 리터러시 입문

연습해 봅시다!

데이터 리터러시 입문

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