데이터 리터러시가 필수 역량인 이유

데이터 리터러시 입문

Jess Ahmet

Content Developer, DataCamp

우리는 데이터 시대에 살고 있습니다

timeline leading to the data era

데이터 리터러시 입문

데이터 리터러시는 삶의 기술입니다

  • 우리는 데이터를 통해 세상을 배울 수 있습니다
  • 문제: 많은 정보, 대체로 복잡함
  • 정보에서 가치 있는 인사이트로 어떻게 나아갈 수 있을까요?

데이터 리터러시는 데이터를 어떻게 활용해 점들을 연결하고 가치를 만들어낼 수 있는지 배우는 데 도움을 줄 수 있습니다

two business people high-fiving

데이터 리터러시 입문

데이터 관련 직무가 아니어도 필요한 역량

  • 데이터 리터러시는 기술적 역량에 관한 것이 아닙니다
  • 데이터와 그 분석에 대해 비판적으로 사고하고 상호작용하는 방법을 배우는 것입니다
    • 관련성 이해하기
    • 문맥에 배치하기
    • 그 잠재력과 한계를 모두 아는 것
데이터 리터러시 입문

데이터 리터러시의 정의

데이터로 인사이트를 읽고, 다루고, 분석하고, 전달하는 능력

  • 데이터 읽기
  • 데이터 작업 및 분석하기
  • 데이터로 인사이트 전달하기
데이터 리터러시 입문

데이터 읽기

  • 데이터 소스 식별
  • 데이터 수집
  • 데이터 관리
  • 이미 알만한 도구:
    • 데이터베이스
  • 챕터 2에서 자세히 다룰 내용

illustration of person looking at data

데이터 리터러시 입문

데이터 작업 및 분석하기

  • 데이터를 인사이트로 전환
  • 데이터 분석:
    • 기술적 분석
    • 예측 분석
  • 챕터 3에서 자세히 다룰 내용

illustration of person handling data

데이터 리터러시 입문

데이터 인사이트 전달하기

  • 여러분의 인사이트를 보여주세요
  • 가능한 행동을 제시
  • 이미 알만한 도구:
    • 시각화
    • 스토리텔링
  • 챕터 4에서 자세히 다룰 내용

illustration of two people presenting data

데이터 리터러시 입문

연습해 봅시다!

데이터 리터러시 입문

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