데이터 시각화

데이터 리터러시 입문

Anneleen Rummens

Data Scientist

백문이 불여일견

  • 시각화는 복잡한 데이터를 한눈에 이해하는 데 도움이 됩니다
  • 데이터에서 식별된 인사이트를 더 쉽게 이해할 수 있게 합니다
  • 시각화에 의존하는 여러 데이터 도구와 방법들:
    • 탐색적 데이터 분석
    • 대시보드
    • 인포그래픽

Example infographic

데이터 리터러시 입문

일반적인 시각화 유형

  • 트렌드 파악
    • 꺾은선그래프
  • 관계 시각화하기
    • 막대그래프, 산포도
  • 분포 시각화하기
    • 히스토그램, 상자 그래프

Line chart illustration

Bar chart and scatter plot illustration

Histogram and box plot illustration

1 https://www.datacamp.com/cheat-sheet/data-viz-cheat-sheet
데이터 리터러시 입문

좋은 시각화란 무엇일까요?

  • 불필요한 요소 제거:

    • 적을수록 좋음
    • 명확성과 가독성

  • 주의를 집중하세요:

    • 인사이트로 연결
    • 핵심 사항 강조

  • 맥캔들리스 기법을 사용하여 맥락을 제공하세요

Example of a visualization about length of hospital stay over time

데이터 리터러시 입문

맥캔들리스 기법

  1. 시각화 소개하기
  2. 예상되는 질문 대비하기
  3. 핵심 인사이트 제시하기
  4. 뒷받침하는 근거 제공하기
  5. 마무리 발언

Example of a visualization about length of hospital stay over time

1 https://artscience.blog/home/the-mccandless-method-of-data-presentation
데이터 리터러시 입문

연습해 봅시다!

데이터 리터러시 입문

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