기술적 분석

데이터 리터러시 입문

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum, DataCamp

분석 개요

Schematic overview of the four types of analytics

데이터 리터러시 입문

기술적 분석을 사용하는 이유는?

  • 데이터 파악하기
  • 데이터 내 관계를 조사
  • 더 고급 기법을 위한 준비

Zoom-in of descriptive analytics

데이터 리터러시 입문

일반적인 기법

  • 기술 통계
  • 시각화
  • 이상값 탐지

탐색적 데이터 분석(EDA)에서 자주 함께 사용됨

Example of outlier detection

데이터 리터러시 입문

탐색적 데이터 분석

  • 데이터 탐색에 집중:
    • 주요 특성 평가하기
    • 관계, 패턴 또는 그룹 찾기
    • 향후 분석을 위한 가설 제안
  • 다양한 기법을 결합하며, 시각화에 강한 중점을 둠
  • 추가 분석을 위한 기반이지만 그 자체로도 유용함

Illustration of person checking data with a magnifier

데이터 리터러시 입문

사례 연구: 아이스크림 판매

어떤 아이스크림 맛이 가장 많이 팔릴까요?

  • 맛별 판매량
  • 매장별 가장 많이 판매된 맛 계산
  • 월별 가장 많이 판매된 맛 계산

인사이트를 적용해 인기가 없는 맛은 제외하거나, 기존의 인기 있는 맛과 유사한 특성을 가진 새로운 맛을 제공하세요

Picture of ice cream

데이터 리터러시 입문

연습해 봅시다!

데이터 리터러시 입문

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