마무리 영상

PyTorch로 배우는 딥러닝 입문

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer, DataCamp

요약

  • 1장

    • 딥러닝을 살펴봄
    • 소형 신경망을 만듦
    • 선형 계층을 학습함

  • 2장

    • 손실·활성화 함수를 사용함
    • 도함수를 계산함
    • 역전파를 사용함

  • 3장

    • 신경망을 학습시킴
    • 학습률과 모멘텀을 조절함
    • 그 영향도 이해함

  • 4장

    • 모델 개선 전략
    • 과적합을 줄임
    • 모델 성능을 평가함
PyTorch로 배우는 딥러닝 입문

다음 단계

PyTorch로 배우는 딥러닝 입문

행운을 빕니다!

PyTorch로 배우는 딥러닝 입문

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