확률은 얼마나 될까?

Python으로 시작하는 통계학

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

확률 측정

사건의 확률은 얼마일까?

$$ P(\text{사건}) = \frac{\text{사건에 해당하는 경우의 수}} {\text{가능한 결과의 총 경우의 수}} $$

예시: 동전 던지기

$$ P(\text{앞면}) = \frac{\text{앞면이 나오는 1가지 방법}} {\text{가능한 결과 2가지}} = \frac {1}{2} = 50\% $$

확률 수직선. 0% = 불가능, 100% = 반드시 일어남

Python으로 시작하는 통계학

영업 담당자 배정

Amir, Brian, Claire, Damian의 이름이 있는 상자

Python으로 시작하는 통계학

영업 담당자 배정

Brian의 이름을 뽑는 모습

$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$

Python으로 시작하는 통계학

DataFrame에서 표본추출

print(sales_counts)
     name  n_sales
0    Amir      178
1   Brian      128
2  Claire       75
3  Damian       69
sales_counts.sample()
    name  n_sales
1  Brian      128

r sales_counts.sample()

out name n_sales 2 Claire 75

Python으로 시작하는 통계학

랜덤 시드 설정

np.random.seed(10)

----CODE_GLUE---- py sales_counts.sample()

out name n_sales 1 Brian 128

np.random.seed(10)
sales_counts.sample()
    name  n_sales
1  Brian      128
np.random.seed(10)
sales_counts.sample()
    name  n_sales
1  Brian      128
Python으로 시작하는 통계학

두 번째 회의

비복원 추출

Amir, Claire, Damian이 있는 상자

Python으로 시작하는 통계학

두 번째 회의

Claire의 이름이 뽑힘

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{3} = 33\%$$

Python으로 시작하는 통계학

Python에서 두 번 표본추출

sales_counts.sample(2)
     name  n_sales
1   Brian      128
2  Claire       75
Python으로 시작하는 통계학

복원 추출

손이 상자 안으로 들어가 Brian의 이름을 꺼낸 뒤 다시 상자 안에 넣는 GIF

Python으로 시작하는 통계학

복원 추출

Screen Shot 2020-04-28 at 5.21.54 PM.png

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{4} = 33\%$$

Python으로 시작하는 통계학

Python에서 복원/비복원 추출

sales_counts.sample(5, replace = True)
     name  n_sales
1   Brian      128
2  Claire       75
1   Brian      128
3  Damian       69
0    Amir      178
Python으로 시작하는 통계학

독립 사건

두 사건은 첫 번째 사건의 결과가 두 번째 사건의 확률에 영향을 주지 않을 때 서로 독립임.

두 개의 열: Amir, Brian, Claire, Damian이 있는 첫 번째 추출 열 두 번째 선택 열이 비어 있음

Python으로 시작하는 통계학

독립 사건

두 사건은 첫 번째 사건의 결과가 두 번째 사건의 확률에 영향을 주지 않을 때 서로 독립임.

복원 추출 = 각 추출이 서로 독립

첫 번째 선택 열의 각 이름에서 두 번째 선택 열의 Claire로 화살표가 연결되어 있으며, 확률은 25%

Python으로 시작하는 통계학

종속 사건

두 사건은 첫 번째 사건의 결과가 두 번째 사건의 확률에 영향을 줄 때 서로 종속됨.

두 개의 열: Amir, Brian, Claire, Damian이 있는 첫 번째 추출 열 두 번째 추출 열이 비어 있음

Python으로 시작하는 통계학

종속 사건

두 사건은 첫 번째 사건의 결과가 두 번째 사건의 확률에 영향을 줄 때 서로 종속됨.

첫 번째 열의 Claire가 두 번째 열의 Claire를 가리키며, 확률은 0%

Python으로 시작하는 통계학

종속 사건

두 사건은 첫 번째 사건의 결과가 두 번째 사건의 확률에 영향을 줄 때 서로 종속됨.

비복원 추출 = 각 추출이 서로 종속됨

첫 번째 추출 열의 Amir, Brian, Damian이 두 번째 추출 열의 Claire를 가리키며, 확률은 33%

Python으로 시작하는 통계학

연습해 봅시다!

Python으로 시작하는 통계학

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