Python으로 시작하는 통계학
Maggie Matsui
Content Developer, DataCamp
사건의 확률은 얼마일까?
$$ P(\text{사건}) = \frac{\text{사건에 해당하는 경우의 수}} {\text{가능한 결과의 총 경우의 수}} $$
예시: 동전 던지기
$$ P(\text{앞면}) = \frac{\text{앞면이 나오는 1가지 방법}} {\text{가능한 결과 2가지}} = \frac {1}{2} = 50\% $$



$$P(\text{브라이언}) = \frac{1}{4} = 25\%$$
print(sales_counts)
name n_sales
0 Amir 178
1 Brian 128
2 Claire 75
3 Damian 69
sales_counts.sample()
name n_sales
1 Brian 128
sales_counts.sample()
name n_sales
2 Claire 75
np.random.seed(10)sales_counts.sample()
name n_sales
1 Brian 128
np.random.seed(10)
sales_counts.sample()
name n_sales
1 Brian 128
np.random.seed(10)
sales_counts.sample()
name n_sales
1 Brian 128
비복원 추출


$$P(\text{클레어}) = \frac{1}{3} = 33\%$$
sales_counts.sample(2)
name n_sales
1 Brian 128
2 Claire 75


$$P(\text{클레어}) = \frac{1}{4} = 33\%$$
sales_counts.sample(5, replace = True)
name n_sales
1 Brian 128
2 Claire 75
1 Brian 128
3 Damian 69
0 Amir 178
첫 번째 사건의 결과가 두 번째 사건의 확률에 영향을 주지 않으면 두 사건은 독립임

첫 번째 사건의 결과가 두 번째 사건의 확률에 영향을 주지 않으면 두 사건은 독립임
복원 추출 = 각 추출이 서로 독립

첫 번째 사건의 결과가 두 번째 사건의 확률에 영향을 주면 두 사건은 종속됨

첫 번째 사건의 결과가 두 번째 사건의 확률에 영향을 주면 두 사건은 종속됨

첫 번째 사건의 결과가 두 번째 사건의 확률에 영향을 주면 두 사건은 종속됨
비복원 추출 = 각 추출이 서로 종속됨

Python으로 시작하는 통계학