연속분포

Python으로 시작하는 통계학

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

버스를 기다리는 시간

연속균등분포

연속균등분포

확률 = 면적은 그대로

$$P(4 \le \text{대기 시간} \le 7) = ~~ ?$$

확률 = 면적은 그대로

$$P(4 \le \text{대기 시간} \le 7) = ~~ ?$$

확률 = 면적은 그대로

$$P(4 \le \text{대기 시간} \le 7) = 3 \times 1/12 = 3/12$$

Python에서 균등분포

$$ P(\text{대기 시간} \le 7)$$

from scipy.stats import uniform

uniform.cdf(7, 0, 12)

0.5833333

"보다 큰" 확률

$$ P(\text{대기 시간} \ge 7) = 1 - P(\text{대기 시간} \le 7)$$

from scipy.stats import uniform
1 - uniform.cdf(7, 0, 12)

0.4166667

$$ P(4 \le \text{대기 시간} \le 7)$$

$$ P(4 \le \text{대기 시간} \le 7)$$

$$ P(4 \le \text{대기 시간} \le 7)$$

from scipy.stats import uniform
uniform.cdf(7, 0, 12) - uniform.cdf(4, 0, 12)

0.25

총 면적 = 1

$$P(0 \le \text{대기 시간} \le 12) = ~~ ?$$

총 면적 = 1

$$P(0 \le \text{결과} \le 12) = 12 \times 1/12 = 1$$

균등분포 난수 생성

from scipy.stats import uniform
uniform.rvs(0, 5, size=10)

array([1.89740094, 4.70673196, 0.33224683, 1.0137103 , 2.31641255,
       3.49969897, 0.29688598, 0.92057234, 4.71086658, 1.56815855])

다른 연속분포

다른 연속분포

다른 분포 유형

정규분포

지수분포

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