상관관계

Python으로 시작하는 통계학

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

두 변수 간의 관계

포유류의 수면 습관을 나타낸 하루 총 수면 시간 대 하루 REM 수면 시간 산점도

점들이 가상의 선에 매우 가깝게 모여 있는 산점도

점들이 가상의 선에 매우 가깝게 모여 있는 산점도

점들이 가상의 선에서 더 멀리 떨어져 있는 산점도

점들이 보이지 않는 선에서 훨씬 더 멀리 떨어져 있는 산점도

점들이 보이지 않는 선에서 훨씬 더 멀리 떨어져 있는 산점도

점들이 거의 완전히 무작위로 흩어져 있는 산점도

점들이 완전히 무작위로 흩어져 있는 것처럼 보이는 산점도

0.75: x가 증가하면 y도 증가

x가 증가할수록 y도 증가하는 산점도

-0.75: x가 증가하면 y는 감소

x가 증가할수록 y는 감소하는 산점도

import seaborn as sns

sns.scatterplot(x="sleep_total", y="sleep_rem", data=msleep)

plt.show()

sleep_rem 대 sleep_total 산점도

import seaborn as sns
sns.lmplot(x="sleep_total", y="sleep_rem", data=msleep, ci=None)

plt.show()

선형 추세선이 포함된 sleep_rem 대 sleep_total 산점도

msleep['sleep_total'].corr(msleep['sleep_rem'])

0.751755

msleep['sleep_rem'].corr(msleep['sleep_total'])

0.751755

본 강좌에서 사용: 피어슨 적률 상관계수 ($r$)
- 가장 일반적임
- $\bar{x} =$ $x$의 평균
- $\sigma_x =$ x의 표준편차

$$ r = \frac{1}{n - 1} \sum_{i=1}^{n} \frac{(x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sigma_x \cdot \sigma_y}$$

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