그래프는 천 마디 말을 합니다

데이터 시각화 이해하기

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

배우게 될 내용

• 적절한 그래프를 어떻게 선택하나요?
• 일반적인 그래프 유형을 어떻게 해석하나요?
• 그래프를 그릴 때의 모범 사례는 무엇인가요?

인사이트를 얻는 세 가지 방법

요약 통계 계산

평균, 중앙값, 표준 편차

모델 실행

선형 및 로지스틱 회귀

그래프 그리기

산포도, 막대, 히스토그램

Datasaurus Dozen

away_x	away_y	bullseye_x	bullseye_y	...	x_shape_x	x_shape_y
32.33	61.41	51.20	83.34	...	38.34	92.47
53.42	26.19	58.97	85.50	...	35.75	94.12
63.92	30.83	51.87	85.83	...	32.77	88.52
70.29	82.53	48.18	85.05	...	33.73	88.62
34.12	45.73	41.68	84.02	...	37.24	83.72
67.67	37.11	37.89	82.57	...	36.03	82.04

¹ Matejka, J., & Fitzmaurice, G. (2017) https://www.autodeskresearch.com/publications/samestats

각 데이터 세트의 x 평균

데이터 세트	평균(x)
away	54.27
bullseye	54.27
circle	54.27
dino	54.26
dots	54.26
h_lines	54.26
high_lines	54.27

데이터 세트	평균(x)
slant_down	54.27
slant_up	54.27
star	54.27
v_lines	54.27
wide_lines	54.27
x_shape	54.26

각 데이터 세트의 x와 y의 평균

데이터 세트	평균(x)	평균(y)
away	54.27	47.83
bullseye	54.27	47.83
circle	54.27	47.84
dino	54.26	47.83
dots	54.26	47.84
h_lines	54.26	47.83
high_lines	54.27	47.84

데이터 세트	평균(x)	평균(y)
slant_down	54.27	47.84
slant_up	54.27	47.83
star	54.27	47.84
v_lines	54.27	47.84
wide_lines	54.27	47.83
x_shape	54.26	47.84

각 데이터 세트의 표준 편차

데이터 세트	표준_편차(x)	표준_편차(y)
away	16.77	26.94
bullseye	16.77	26.94
circle	16.76	26.93
dino	16.77	26.94
dots	16.77	26.93
h_lines	16.77	26.94
high_lines	16.77	26.94

데이터 세트	표준_편차(x)	표준_편차(y)
slant_down	16.77	26.94
slant_up	16.77	26.94
star	16.77	26.93
v_lines	16.77	26.94
wide_lines	16.77	26.94
x_shape	16.77	26.93

연속형 및 범주형 변수

연속형: 보통 숫자

• 높이, 온도, 매출

연속형 및 범주형 변수

연속형: 보통 숫자

• 높이, 온도, 매출

범주형: 일반적으로 텍스트

• 눈 색깔, 국가, 산업

연속형 및 범주형 변수

연속형: 보통 숫자

• 높이, 온도, 매출

범주형: 일반적으로 텍스트

• 눈 색깔, 국가, 산업

둘 중 하나일 수 있음

• 연령은 연속형, 연령대는 범주형
• 시간은 연속형, 월은 범주형

연습해봅시다!

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