이항분포

통계학 입문

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

동전 던지기

한 손이 동전을 던짐. 한 면은 H 50%, 다른 면은 T 50%.png

H와 T, 1과 0, 성공과 실패, 승과 패.png

n=10, p=0.5인 이항분포 그래프.png

성공이 7회 이하로 강조된 이항분포, 확률 99.45%.png

성공이 7회 초과(8회 이상)로 음영 처리된 분포, 확률 5.55%.png

${Expected \ value} = n \times p$

10번 던질 때 기대 앞면 수 $= 10 \times 0.5 = 5$

$p$는 모르고 $n$과 기대값만 알면:

${p} = \frac{expected \ value}{n} $

이항분포는 독립적 사건들의 연속에서 성공 횟수의 확률분포입니다.

세 개의 0과 세 개의 1이 든 티켓 상자. 0이 나올 확률 50%, 1이 나올 확률 50%.png

이항분포는 독립적 사건들의 연속에서 성공 횟수의 확률분포입니다.

두 번째 사건의 확률이 첫 번째 결과에 따라 달라짐

사건들이 독립적이지 않다면, 이항분포는 적용되지 않습니다!

세 개의 0과 두 개의 1이 든 티켓 상자. 0이 나올 확률 60%, 1이 나올 확률 40%.png

이항분포는 독립적 사건의 이진 결과에 사용됩니다.

병에서 쏟아지는 알약.jpg

¹ 이미지 출처: https://unsplash.com/@towfiqu999999

통계학 입문