연속 분포

통계학 입문

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

버스를 기다리기

오후 1~2시 타임라인: 12분마다 버스 6회 도착.png

통계학 입문

연속 균등분포

x축: 대기 시간인 좌표축.png

통계학 입문

연속 균등분포

y축 P(outcome = wait time), 그래프에 1/12의 수평선.png

통계학 입문

확률은 여전히 = 면적

$$P(4 \le \text{wait time} \le 7) = ~~ ?$$

수평선 아래 4에서 7 사이가 음영 처리됨.png

통계학 입문

확률은 여전히 = 면적

$$P(4 \le \text{wait time} \le 7) = ~~ ?$$

하이라이트된 영역의 너비는 7-4=3, 높이는 1/12.png

통계학 입문

확률은 여전히 = 면적

$$P(4 \le \text{wait time} \le 7) = 3 \times 1/12 = 3/12$$

하이라이트된 영역의 너비는 7-4=3, 높이는 1/12.png

통계학 입문

7분 이하로 기다릴 확률

$$ P(\text{wait time} \le 7) = ~~ ?$$

$$ P(\text{wait time} \le 7) = \frac{7-0}{12} $$

$$ P(\text{wait time} \le 7) = \frac{7}{12} = 58.33\% $$

수평선 아래 0에서 7까지 면적이 음영 처리됨.png

통계학 입문

전체 면적 = 1

$$P(0 \le \text{wait time} \le 12) = ~~ ?$$

분포의 너비는 1, 높이는 1/12.png

통계학 입문

전체 면적 = 1

$$P(0 \le \text{outcome} \le 12) = 12 \times 1/12 = 1$$

분포의 너비는 1, 높이는 1/12.png

통계학 입문

7분 초과 대기 확률

$$ P(\text{wait time} \ge 7) = 1 - \frac{7}{12} $$

$$ P(\text{wait time} \ge 7) = \frac{5}{12} = 41.67\% $$

7에서 12까지 영역이 음영 처리됨.png

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이봉분포

두 개의 봉우리가 있는 분포.png

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정규분포

정규분포 종모양 곡선.png

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전체 면적도 = 1

음영 표시된 이봉분포.png

음영 표시된 정규분포.png

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연습해 봅시다!

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