확률은 얼마나 될까요?

통계학 입문

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

기회를 측정하기

사건의 확률은?

$$ P(\text{event}) = \frac{\text{사건이 일어나는 경우의 수}}{\text{가능한 전체 결과의 수}} $$

예: 동전 던지기

$$ P(\text{앞면}) = \frac{\text{앞면 1가지}}{\text{가능한 2가지 결과}} = \frac{1}{2} = 50\%$$

확률선: 왼쪽 0% = 불가능, 오른쪽 100% = 반드시 일어남.png

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영업 담당 배정

아미르, 브라이언, 클레어, 데이미언 이름이 적힌 상자.png

  • 샘플링
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영업 담당 배정

상자에서 브라이언 이름을 뽑는 모습.png

$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$

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아침 회의

상자에서 브라이언 이름을 뽑는 모습.png

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오후 회의

상자에서 브라이언 이름을 뽑는 모습.png

$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$

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독립 확률

두 사건은 첫 번째 사건의 결과와 상관없이 두 번째 사건의 확률이 변하지 않으면 독립적입니다.

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온라인 소매 매출

주문 번호 제품 유형 순수량 총매출 할인 반품 순매출
200 바스켓 13 3744.0 -316.80 0.00 3427.20
201 바스켓 12 3825.0 -201.60 -288.0 3335.40
202 바스켓 17 3035.0 -63.25 0.00 2971.75
203 아트 & 조각 47 2696.8 -44.16 0.00 2652.64
204 바스켓 17 2695.0 -52.50 -110.00 2532.50

나무 바구니.jpg

1 Image credit: https://unsplash.com/@rodriguezedm
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주얼리 주문의 확률

제품 유형 주문 수
바스켓 551
아트 & 조각 337
주얼리 210
주방 161
홈 데코 131
... ...
합계 1767
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주얼리 주문의 확률

$$P(Jewelry) = \frac{Order \ Count(Jewelry)}{Sum(Total \ Order \ Count)}$$

$$P(Jewelry) = \frac{210}{1767}$$

$$P(Jewelry) = 11.88 \%$$

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모든 제품 유형의 확률

제품 유형 주문 수 확률
바스켓 551 31.18%
아트 & 조각 337 19.07%
주얼리 210 11.88%
주방 161 9.11%
홈 데코 131 7.41%
... ... ...
합계 1767 100%
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연습해 봅시다!

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