LLM의 미래는 어디로 향하고 있을까?

대형 언어 모델(LLM)의 개념

Vidhi Chugh

AI strategist and ethicist

지금까지의 여정

Basics of LLMs

대형 언어 모델(LLM)의 개념

지금까지의 여정

LLMs applications in NLP

대형 언어 모델(LLM)의 개념

지금까지의 여정

Training processes involving data consideration, ethics, and environmental impact

대형 언어 모델(LLM)의 개념

지금까지의 여정

Future of LLMs

대형 언어 모델(LLM)의 개념

모델 설명 가능성

  • 출력은 어떻게 도출될까?
  • 로드트립 계획
    • 왜 이 경로를 선택했을까?
    • 왜 이 장소들일까?
  • 신뢰와 투명성을 구축
  • 편향 및 오류를 식별하고 수정

신뢰와 설명 가능성

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대형 언어 모델(LLM)의 개념

효율성

  • 연산 효율성

    • 더 적은 연산으로 고품질 출력

  • 더 빠르고 효율적

    • 모델 압축
    • 최적화

  • 이점: 적은 저장공간, 더 낮은 에너지 사용

  • 접근성 및 지속 가능성

    • 친환경 AI 촉진
    • 운영 비용 절감

Efficiency

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대형 언어 모델(LLM)의 개념

비지도 편향 처리

  • 편향된 데이터 -> 차별

  • 비지도 편향 처리

    • 자동 편향 감지 및 완화 기법
    • 인간이 라벨링한 명시적인 데이터 불필요
    • 패턴을 분석하여 식별 및 감소

  • 문제점:

    • 미세하고, 탐지가 어려움
    • 새로운 편향 유발 가능

Supervision

대형 언어 모델(LLM)의 개념

창의성 향상

  • 텍스트 기반 및 시각 예술 형식에서의 창의성
  • 예술적 콘텐츠: 감정적 이해가 아닌 학습된 패턴
  • 예술이나 감정에 대한 인간과 같은 이해 부족
  • 인간과 유사한 감정적 행동을 보일 수 있음
  • 미래: 감정 추론

Four images generated by AI

1 https://arxiv.org/pdf/2302.09582.pdf
대형 언어 모델(LLM)의 개념

연습해봅시다!

대형 언어 모델(LLM)의 개념

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