SQL을 활용한 탐색적 데이터 분석
Christina Maimone
Data Scientist







SELECT *
FROM company
LIMIT 5;
id | exchange | ticker | name | parent_id
<hr />-+----------+--------+-----------------------+-----------
1 | nasdaq | PYPL | PayPal Holdings, Inc. |
2 | nasdaq | AMZN | Amazon.com, Inc. |
3 | nasdaq | MSFT | Microsoft Corporation |
4 | nasdaq | MDB | MongoDB Inc. |
5 | nasdaq | DBX | Dropbox, Inc. |
(5 rows)
| 코드 | 참고 |
|---|---|
NULL |
누락 |
| 코드 | 참고 |
|---|---|
NULL |
누락 |
IS NULL, IS NOT NULL |
= NULL 사용 금지 |
| 코드 | 참고 |
|---|---|
NULL |
누락 |
IS NULL, IS NOT NULL |
= NULL 사용 금지 |
count(*) |
행 개수 |
| 코드 | 참고 |
|---|---|
NULL |
누락 |
IS NULL, IS NOT NULL |
= NULL 사용 금지 |
count(*) |
행 개수 |
count(column_name) |
NULL이 아닌 값의 개수 |
| 코드 | 참고 |
|---|---|
NULL |
누락 |
IS NULL, IS NOT NULL |
= NULL 사용 금지 |
count(*) |
행 개수 |
count(column_name) |
NULL이 아닌 값의 개수 |
count(DISTINCT column_name) |
서로 다른 NULL이 아닌 값의 개수 |
| 코드 | 참고 |
|---|---|
NULL |
누락 |
IS NULL, IS NOT NULL |
= NULL 사용 금지 |
count(*) |
행 개수 |
count(column_name) |
NULL이 아닌 값의 개수 |
count(DISTINCT column_name) |
서로 다른 NULL이 아닌 값의 개수 |
SELECT DISTINCT column_name ... |
고유 값, NULL 포함 |
SQL을 활용한 탐색적 데이터 분석