테마의 유연성
ggplot2로 시작하는 데이터 시각화
Rick Scavetta
Founder, Scavetta Academy
테마 객체 정의하기
z <- ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
geom_jitter(alpha = 0.6) +
scale_x_continuous("Sepal Length (cm)", limits = c(4,8), expand = c(0,0)) +
scale_y_continuous("Sepal Width (cm)", limits = c(1.5,5), expand = c(0,0)) +
scale_color_brewer("Species", palette = "Dark2", labels = c("Setosa", "Versicolor", "Virginica"))
테마 객체 정의하기
z + theme(text = element_text(family = "serif", size = 14),
rect = element_blank(),
panel.grid = element_blank(),
title = element_text(color = "#8b0000"),
axis.line = element_line(color = "black"))
테마 개체 재사용하기
z + theme_iris
테마 개체 재사용하기
m <- ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) +
geom_histogram(binwidth = 0.1,
center = 0.05)
m
테마 개체 재사용하기
m +
theme_iris
테마 개체 재사용하기
m +
theme_iris +
theme(axis.line.x = element_blank())
내장 테마 사용하기
내장 테마에 접근하려면 theme_*() 함수를 사용하세요.
z +
theme_classic()
내장 테마 사용하기
내장 테마에 접근하려면 theme_*() 함수를 사용하세요.
z +
theme_classic() +
theme(text = element_text(family = "serif"))
ggthemes 패키지
더 많은 기능을 사용하려면 ggthemes 패키지를 사용하세요.
library(ggthemes)
z +
theme_tufte()
테마 업데이트하기
z
테마 설정하기
theme_set(original)
# Alternatively
# theme_set(theme_grey())
