효과적인 설명형 그래프

ggplot2로 시작하는 데이터 시각화

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

목표: 효과적인 설명형 그래프

전체 데이터

dplyr::glimpse(gm2007_full)

Observations: 142
Variables: 3
$ country   <fct> "Afghanistan", "Albania", "Algeria", "Angola", "Argentina", "Au...
$ lifeExp   <dbl> 43.828, 76.423, 72.301, 42.731, 75.320, 81.235, 79.829, 75.635,...
$ continent <fct> Asia, Europe, Africa, Africa, Americas, Oceania, Europe, Asia, ...

¹ 우리는 142개 국가에 대한 3가지 변수를 포함하는 전체 데이터세트로 시작합니다.

첫 탐색형 그래프 - 분포

ggplot(gm2007_full, aes(lifeExp)) +
  geom_histogram()

첫 탐색형 그래프 - 분포

ggplot(gm2007_full_arranged, 
        aes(index, lifeExp)) +
  geom_point()

첫 탐색형 그래프 - 분포

ggplot(gm2007_full_arranged, 
        aes(index, lifeExp, col = continent)) +
  geom_point()

데이터 개요

dplyr::glimpse(gm2007)

Observations: 20
Variables: 3
$ country   <fct> "Swaziland", "Mozambique", "Zambia", "Sierra Leone", "Lesotho...
$ lifeExp   <dbl> 39.613, 42.082, 42.384, 42.568, 42.592, 42.731, 43.487, 43.82...
$ continent <fct> Africa, Africa, Africa, Africa, Africa, Africa, Africa, Asia,...
>

직관적이고 보기 좋은 geom 사용

텍스트 레이블 추가

적절한 척도 사용

유용한 제목과 출처 추가

데이터가 아닌 잉크 제거

임계선 추가

정보성 텍스트 추가

장식 요소 추가

연습해 봅시다!

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