미적 요소 활용 모범 사례

ggplot2로 시작하는 데이터 시각화

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

어떤 미적 요소를 사용할까?

창의력을 발휘하고
몇 가지 명확한 지침을 따르세요
자크 베르탱
- The Semiology of Graphics, 1967
윌리엄 클리블랜드
- The Elements of Graphing Data, 1985
- Visualizing Data, 1993

형태는 기능을 따른다

기능

주요:

정확하고 효율적인 표현

보조:

시각적으로 매력적이고 예쁜 그래프

지침 원칙

금지 사항:

데이터를 왜곡하거나 흐리지 말 것
복잡성으로 독자를 혼란시키지 말 것

필수 사항:

모든 그래프의 대상과 목적을 고려할 것

데이터에서 정보 추출하기

최적의 미적 요소 선택

효율적
- 수치 요약보다 더 빠른 개요를 제공합니다
정확성
- 정보 손실을 최소화합니다

미적 요소 - 연속형 변수

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length,
                 y = Sepal.Width,
                 color = Species)) + 
  geom_point()

미적 요소 - 연속형 변수

ggplot(iris, aes(color = Sepal.Length,
                 y = Sepal.Width,
                 x = Species)) + 
  geom_point()

3가지 iris 산포도

3가지 iris 산포도: y축 불일치

단일 패싯 그래프: 공통 y축

미적 요소 - 범주형 변수

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length,
                 y = Sepal.Width, 
                 col = Species)) + 
  geom_point()

미적 요소 - 범주형 변수

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, 
                 y = Sepal.Width, 
                 col = Species)) + 
  geom_point(position = "jitter", 
             alpha = 0.5)

이제 직접 해보세요!

ggplot2로 시작하는 데이터 시각화