히스토그램

ggplot2로 시작하는 데이터 시각화

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

자주 쓰는 그래프 유형

그래프 유형	가능한 Geom
산포도	points, jitter, abline, smooth, count
막대 그래프	histogram, bar, col, errorbar
선 그래프	line, path

히스토그램

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram()

구간화된 값의 그래프
- 즉, 통계 함수

`stat_bin()` using `bins = 30`.
Pick better value with `binwidth`.

기본값: 30개의 동일한 구간

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram()

구간화된 값의 그래프
- 즉, 통계 함수

# Default bin width:
diff(range(iris$Sepal.Width))/30

[1] 0.08

직관적이고 의미 있는 구간 너비

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram(binwidth = 0.1)

항상 데이터에 의미 있는 빈 너비를 설정하세요.
막대 사이 공백 없음.

눈금 위치 재배치

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram(binwidth = 0.1,
                 center = 0.05)

항상 데이터에 의미 있는 빈 너비를 설정하세요.
막대 사이 공백 없음.
X축 레이블은 막대 사이에 있습니다.

품종별 비교

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05)

기본 position은 "stack"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width,
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05,
                 position = "stack")

position = "dodge"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05, 
                 position = "dodge")

position = "fill"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05, 
                 position = "fill")

최종 슬라이드

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